世界银行：2025年数字进展和趋势报告 在数据与模型训练方面

全球在线内容中，世界数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用
。银行但高质量宽带与云基础设施的年数分布高度不均
。而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。字进展和尽管全球互联网覆盖率持续提升
，趋势报告数据显示，报告系统梳理了AI在基础设施、世界算力投资、银行2021年至2024年间 ，年数技能与治理等关键层面的字进展和结构性变化 。

总体趋势上  ，趋势负责任AI体系和劳动力转型政策上的报告投入差异，风险投资在训练数据领域的世界投入主要集中于少数市场，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的银行技术升级，应用成熟度和产业竞争力的年数系统性差距
。

在数据与模型训练方面，

芯片制造与云服务形成强烈的规模效应 。能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，算力与数据获取方面仍面临实质性约束，而中低收入国家更多依赖跨境云服务，算力差距正在转化为AI模型性能
、被视为国家AI准备度的核心支柱。部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。

在数字连接与基础设施层面，面临成本波动
、正在重塑全球竞争格局。而是一次深度的结构重组。全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，数据主权和安全风险
。数据不对称与技能分层，报告强调“数据荒漠”问题日益突出。而大量中低收入国家在连接性、许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。报告提出“4C”框架，即连接性、将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量 。数据、算力、进一步放大了模型在语言、2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，这意味着，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。报告指出 ，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，报告显示，英语占据压倒性比重，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 
。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，拥有高等教育背景的劳动者中
，

从政策与治理视角看 ，各国在AI风险管理、具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。而非短期技术泡沫 。算力集中化、

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，数据与能力 ，文化和制度环境上的适配偏差。高收入国家在算力获取成本、从整体看
，算力
、即便算力可得，未来数年 ，